Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

nancy chavez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo:
El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, justificando con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problema interdisciplinario:
El 67.74% de los alumnos de primero, segundo y tercer grados de secundaria requieren apoyo en sentido numérico y pensamiento algebraico.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar el problema interdisciplinario a los estudiantes.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre qué es la interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Despertar la curiosidad de los alumnos a través de preguntas como: ¿Cómo podemos tomar decisiones basadas en datos?


Desarrollo:



  • Introducir las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) mediante ejemplos y ejercicios prácticos.

  • Proporcionar a los alumnos una serie de datos y guiarlos para que calculen y comprendan cada una de las medidas.

  • Fomentar la participación activa de los estudiantes en la resolución de problemas y en la discusión de los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexionar en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.

  • Relacionar las medidas de tendencia central y de dispersión con la toma de decisiones basadas en datos.

  • Asignar una tarea para la próxima sesión: los estudiantes deberán recolectar datos sobre un