Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Marisol Martínez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinaridad: Atender al problema de los alumnos que platican y se distraen.


Duración: 4 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos diseñados al final de la planeación.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentar el tema a los alumnos y explicar la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.

  • Plantear el problema: ¿Cómo podemos utilizar estas medidas para tomar decisiones?

  • Generar una lluvia de ideas sobre posibles situaciones en las que se puedan aplicar estas medidas.


Desarrollo:



  • Organizar a los alumnos en equipos y entregarles un conjunto de datos.

  • Pedir a los equipos que calculen la media, mediana y moda de los datos, así como el rango y desviación media.

  • Acompañar a los equipos en su proceso de cálculo y resolver dudas que puedan surgir.

  • Fomentar el trabajo colaborativo y la discusión entre los equipos.


Cierre:



  • Poner en común los resultados de los equipos y comparar las diferentes medidas obtenidas.

  • Reflexionar sobre la importancia de estas medidas en la interpretación de los datos.

  • Plantear nuevos retos o preguntas que surjan a partir de los resultados obtenidos.


Sesión 2:


Inicio:



  • Retomar la sesión anterior y recordar las medidas de tendencia central y de dispersión estudiadas.

  • Plantear un nuevo problema