Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
lizeth Ocaña
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Clase de Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y dispersión
Grado: Secundaria 1º
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Objetivo PDA: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinariedad: Vida saludable y Pensamiento crítico
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema y objetivo de la clase.
- Pregunta a los estudiantes si saben qué son las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Introducción de la problemática de la Escuela Secundaria Técnica No. 74 y cómo esta clase ayudará a superar esas dificultades.
Desarrollo:
- Explicación de la moda como la medida de tendencia central más frecuente en un conjunto de datos.
- Ejemplos de cálculo de la moda y su interpretación.
- Actividad en grupos: los estudiantes recopilarán datos sobre sus hábitos de alimentación y calcularán la moda de esos datos.
Cierre:
- Discusión en grupo sobre los resultados de la actividad y cómo se pueden interpretar los hábitos de alimentación a través de la moda.
- Reflexión individual sobre la importancia de analizar los datos antes de tomar decisiones relacionadas con la alimentación.
Sesión 2:
Inicio:
- Recapitulación del tema y objetivo de la clase anterior.
- Pregunta a los estudiantes sobre la diferencia entre la moda y la media aritmética.
- Introducción de la interdisciplinariedad: cómo el análisis de datos puede ayudar a tomar decisiones saludables.
Desarrollo:
- Explicación de la media aritmética como la suma de todos los datos dividida por la cantida