Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

GRACIELA MUNOZ
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinar: Los alumnos presentan dificultad para interpretar las medidas de tendencia central con tabla de datos agrupados.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de la clase:


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar el problema interdisciplinar y discutir brevemente sobre la dificultad para interpretar medidas de tendencia central con tabla de datos agrupados.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre qué saben los estudiantes acerca de las medidas de tendencia central y de dispersión.


Desarrollo:



  • Introducir el concepto de medidas de tendencia central y de dispersión mediante ejemplos y ejercicios prácticos.

  • Explicar la importancia de interpretar estas medidas en la toma de decisiones.


Cierre:



  • Realizar una actividad grupal en la que los estudiantes deban analizar un conjunto de datos y determinar las medidas de tendencia central y de dispersión correspondientes.

  • Comentar los resultados obtenidos y reflexionar sobre su interpretación.


Sesión 2:
Inicio:



  • Recordar brevemente lo aprendido en la sesión anterior y resolver dudas.

  • Plantear un nuevo problema interdisciplinar relacionado con la interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión.


Desarrollo:



  • Presentar el concepto de tabla de datos agrupados y explicar su utilidad en la organización de grandes conjuntos de datos.

  • Realizar ejercicios prácticos de in