Introducción al concepto de medidas de tendencia central y de dispersión
Jose Luis Padilla
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Interculturalidad crítica
Plan de clase
Sesión 1: Introducción al concepto de medidas de tendencia central y de dispersión (45 minutos)
Objetivo: Los alumnos comprenderán el concepto de medidas de tendencia central y de dispersión, así como su importancia en la interpretación de la información.
Inicio (5 minutos):
- El docente muestra a los alumnos un gráfico de barras con la estatura de los jugadores de un equipo de básquetbol y les pregunta: ¿Qué información podemos obtener de este gráfico? ¿Cómo podríamos comparar las estaturas de los jugadores?
- Los alumnos comparten sus respuestas en plenaria.
Desarrollo (30 minutos):
- El docente explica el concepto de medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda, utilizando ejemplos de la vida cotidiana.
- El docente explica el concepto de medidas de dispersión, como el rango y la desviación media, utilizando ejemplos de la vida cotidiana.
- Los alumnos toman notas y realizan ejercicios prácticos en sus cuadernos.
Cierre (10 minutos):
- Los alumnos resuelven un problema relacionado con medidas de tendencia central y de dispersión en equipos.
- Los equipos comparten sus respuestas y se realiza una discusión en plenaria sobre los diferentes enfoques utilizados para resolver el problema.
Sesión 2: Aplicación de medidas de tendencia central (45 minutos)
Objetivo: Los alumnos aplicarán las medidas de tendencia central para determinar y comparar la información de dos conjuntos de datos.
- Inicio (5 minutos):
- El docente muestra a los alumnos dos conjuntos de datos, como la cantidad de horas de estudio de dos grupos de alumnos, y les pregunta: ¿Cómo podemos determinar cuál grupo de alumnos estudia más? ¿Qué medida de tendencia centr