Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Alejandra Rodriguez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Fase 1: Inicio



  • Presentación del tema: Explicar a los estudiantes que en esta unidad trabajarán con medidas de tendencia central y de dispersión para interpretar la información de conjuntos de datos y tomar decisiones.

  • Actividad motivadora: Realizar una breve encuesta en la que los estudiantes deberán responder preguntas relacionadas con sus gustos, preferencias o características personales. Recopilar los datos y discutir en grupo sobre cómo se pueden interpretar esos datos.


Fase 2: Desarrollo


Sesión 1:



  • Introducción a las medidas de tendencia central: Explicar en qué consisten la media, la mediana y la moda, y cómo se calculan.

  • Ejemplos prácticos: Presentar a los estudiantes ejemplos de conjuntos de datos y guiarlos en el cálculo de la media, la mediana y la moda.

  • Aplicación: Los estudiantes trabajarán en parejas o grupos pequeños para calcular las medidas de tendencia central de conjuntos de datos proporcionados.


Sesión 2:



  • Introducción a las medidas de dispersión: Explicar en qué consisten el rango y la desviación media, y cómo se calculan.

  • Ejemplos prácticos: Presentar a los estudiantes ejemplos de conjuntos de datos y guiarlos en el cálculo del rango y la desviación media.

  • Aplicación: Los estudiantes trabajarán en parejas o grupos pequeños para calcular las medidas de dispersión de conjuntos de datos proporcionados.


Sesión 3: