Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

DAVID ALVARADO
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Grado: Secundaria 1º


Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Integración interdisciplinar: Atender al problema de la drogadicción.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de la clase:



  1. Inicio:



  • Presentación del tema y los objetivos de la clase.

  • Realización de una lluvia de ideas sobre la importancia de interpretar la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Introducción del problema de la drogadicción como contexto para aplicar las medidas de tendencia central y de dispersión.



  1. Desarrollo:


Sesión 1:



  • Explicación de las diferentes medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y cómo calcularlas.

  • Ejemplos de aplicación de las medidas de tendencia central en situaciones reales relacionadas con la drogadicción.

  • Realización de ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen e interpreten las medidas de tendencia central.


Sesión 2:



  • Explicación de las medidas de dispersión (rango) y cómo calcularlo.

  • Ejemplos de aplicación del rango en situaciones reales relacionadas con la drogadicción.

  • Realización de ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen e interpreten el rango de un conjunto de datos.


Sesión 3:



  • Aplicación de las medidas de tendencia central y de dispersión en situaciones reales de l