Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

ETNY GUADALUPE ESPARZA
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase para trabajar en Aula para alumnos de Secundaria 2º para Matemáticas: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Objetivo (PDA):
El alumno debe usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas sus decisiones.


Problemática a atender: Falta de interés.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Contextualización del tema: Explicar la importancia de estas medidas para interpretar datos y tomar decisiones fundamentadas.

  • Motivación: Plantear un escenario en el que los alumnos tengan que tomar decisiones basadas en datos y explicar cómo las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudarles en esa situación.


Fase 2: Desarrollo


Sesión 1:



  • Introducción a la moda: Definición y ejemplos.

  • Ejercicios prácticos: Resolver problemas en los que se requiera encontrar la moda de un conjunto de datos.

  • Aplicación: Plantear situaciones reales en las que la moda sea relevante y pedir a los alumnos que justifiquen sus decisiones basadas en esta medida.


Sesión 2:



  • Introducción a la media aritmética: Definición y ejemplos.

  • Ejercicios prácticos: Resolver problemas en los que se requiera calcular la media aritmética de un conjunto de datos.

  • Aplicación: Plantear situaciones reales en las que la media aritmética sea relevante y pedir a los alumnos que justifiquen sus decisiones basadas en est