Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
JOSE RAMON MARTINEZ
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo: El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Interdisciplinaridad: Se abordará el problema del Pensamiento matemático.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Instrumentos de evaluación formativa: Diseñar 2 instrumentos de evaluación formativa.
Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del objetivo de la clase y de la metodología por indagación.
- Realización de una actividad de motivación, como por ejemplo, la resolución de un acertijo o un problema matemático relacionado con el tema.
Desarrollo:
- Explicación de los conceptos de medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.
- Realización de ejercicios prácticos en grupos pequeños, donde los alumnos apliquen estos conceptos y resuelvan problemas relacionados.
Cierre:
- Discusión en plenaria sobre las respuestas obtenidas por cada grupo.
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de los conceptos vistos en la sesión anterior.
- Presentación del concepto de medidas de dispersión: rango y desviación media.
- Realización de una actividad de observación y análisis de diferentes conjuntos de datos, para identificar la presencia de outliers o datos atípicos.
Desarrollo:
- Explicación detallada de cómo calcular el rango y la desviación media.
- Reali