Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

irene diaz
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Introducción a las medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Los estudiantes usarán e interpretarán las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, y justificarán sus decisiones basadas en ellas.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de poco análisis sobre estadística.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación: 2 evaluaciones formativas.


Enfoque: Pensamiento crítico e interculturalidad crítica.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema y su importancia en la vida cotidiana.

  • Pregunta disparadora: ¿Por qué es importante analizar y entender la información estadística?

  • Breve repaso de conceptos básicos de estadística.


Desarrollo:



  • Introducción a las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.

  • Ejemplos prácticos de cómo calcular cada medida.

  • Trabajo en grupos para calcular y discutir las medidas de tendencia central de un conjunto de datos proporcionado.


Cierre:



  • Puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo.

  • Reflexión sobre las ventajas y limitaciones de cada medida de tendencia central.

  • Asignación de una tarea individual para calcular las medidas de tendencia central de un conjunto de datos proporcionado.


Sesión 2:


Inicio:



  • Retroalimentación de la tarea asignada en la sesión anterior.

  • Pregunta disparadora: ¿Qué información podemos obtener de las medidas de tendencia central?


Desarrollo:



  • Introducción a las medidas de disp