Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Diego Ayala
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase para trabajar en Aula de Matemáticas para alumnos de Secundaria 3º
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Interdisciplinaridad: Incorporación del problema de la Obesidad
Fase 1: Inicio
- Presentación del tema a los alumnos y su importancia en la toma de decisiones.
- Planteamiento del problema de la Obesidad y su relación con los datos a analizar.
- Generación de preguntas de indagación en torno al tema.
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1: Introducción a las medidas de tendencia central
- Actividades de motivación relacionadas con la Obesidad.
- Explicación de los conceptos de media, mediana y moda.
- Ejemplos prácticos de cálculo de estas medidas.
- Aplicación de las medidas de tendencia central a datos relacionados con la Obesidad.
Sesión 2: Introducción a las medidas de dispersión
- Actividades de reflexión sobre la importancia de conocer la dispersión de los datos.
- Explicación de los conceptos de rango y desviación media.
- Ejemplos prácticos de cálculo de estas medidas.
- Aplicación de las medidas de dispersión a datos relacionados con la Obesidad.
Sesión 3: Comparación de medidas de tendencia central y de dispersión
- Actividades de análisis comparativo entre las medidas de tendencia central.
- Actividades de análisis comparativo entre las medidas de dispersión.
- Aplicación de las medidas a dos conjuntos de datos relaci