Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Odaliis Flores
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Sesión 1:
Inicio:
- Presentar el problema a los alumnos: "Imaginen que han realizado una encuesta sobre los hábitos de estudio de los alumnos de la escuela, y han obtenido dos conjuntos de datos diferentes. ¿Cómo podríamos interpretar esta información y tomar decisiones basadas en ella?"
- Realizar una lluvia de ideas en conjunto sobre qué información podrían obtenerse a partir de los conjuntos de datos y cómo podrían compararse.
Desarrollo:
- Explicar a los alumnos los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media). Mostrar ejemplos concretos de cómo se calculan estas medidas.
- Dividir a los alumnos en parejas o grupos pequeños y entregarles los dos conjuntos de datos. Pedirles que calculen la media, mediana, moda, rango y desviación media para cada uno de los conjuntos.
- Fomentar la discusión entre los grupos y la comparación de resultados. Guiar a los alumnos para que reflexionen sobre qué medidas son más útiles para interpretar los conjuntos de datos y tomar decisiones.
Cierre:
- Realizar una puesta en común de los resultados obtenidos por los grupos. Destacar las conclusiones más relevantes y los criterios utilizados para tomar decisiones basadas en las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Plantear a los alumnos el reto de encontrar situaciones de la vida cotidiana en las que se utilicen estas medidas y expliquen su importancia.
Sesión 2:
Inicio:
- Recordar a los alumnos el problema planteado en la sesión anterior: "Conocer el comportamiento de los datos obtenidos a partir de una muestra".
- Mostrar ejemplos de situaciones reales en las que se utilizan muestras para obtener información y