Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

ISIDRO FLORES
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase de Matemáticas: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinar: Contaminación.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio



  • Presentar el problema interdisciplinar de la contaminación y su impacto en el entorno.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre los posibles efectos de la contaminación y cómo podría afectar los datos recopilados.

  • Plantear preguntas de reflexión como: ¿Cómo podemos medir la contaminación? ¿Cómo la información recopilada puede ayudarnos a identificar tendencias?

  • Presentar los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación estándar).


Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:



  • Realizar una actividad práctica donde los estudiantes recojan datos sobre diferentes tipos de contaminación en su entorno escolar.

  • Guíalos en la recopilación de datos y anotación de los mismos.

  • Ayudar a los estudiantes a calcular la media de los datos recopilados.

  • Analizar en conjunto los resultados obtenidos y buscar posibles tendencias.


Sesión 2:



  • Introducir el concepto de mediana y su cálculo.

  • Proporcionar a los estudiantes un conjunto de datos sobre contaminación en diferentes áreas de la ciudad.

  • Ayudar a los estudiantes a calcular la mediana de los datos.

  • Comparar la mediana con la media calculada en la sesión anterior y analizar las diferencias.


Sesión 3:



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