Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Azarel López
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de falta de conocimiento relacionado con el uso de medidas de tendencia central y de dispersión en matemáticas.


Sesión 1: Introducción a las medidas de tendencia central y de dispersión



  • Inicio: Presentación del tema y su importancia en la toma de decisiones. Realizar una lluvia de ideas sobre qué entienden los estudiantes por medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Desarrollo: Explicación teórica sobre las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media). Ejemplos prácticos y ejercicios en clase.

  • Cierre: Reflexión sobre la importancia de estas medidas en la interpretación de la información. Establecer relación con otras asignaturas como ciencias sociales y economía.


Sesión 2: Cálculo de medidas de tendencia central



  • Inicio: Repaso del contenido de la sesión anterior. Realizar una actividad práctica donde los estudiantes calculen la media, mediana y moda de un conjunto de datos.

  • Desarrollo: Ejercicios en clase donde los estudiantes practiquen el cálculo de las medidas de tendencia central. Trabajar en grupos para compartir resultados y discutir posibles soluciones.

  • Cierre: Reflexionar sobre la importancia de cada medida de tendencia central y cómo pueden variar en diferentes conjuntos de datos.


Sesión 3: Cálculo de medidas de d