Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Brian Felipe
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Duración: 2 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.


Sesión 1:


Inicio:



  1. Presentar el tema a los alumnos y explicarles el objetivo de la clase.

  2. Realizar una lluvia de ideas sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  3. Motivar a los alumnos planteándoles el siguiente problema: "Imagina que eres el encargado de organizar una fiesta de cumpleaños y necesitas tomar decisiones sobre la cantidad de comida y bebida que deberás comprar. ¿Cómo podrías utilizar las medidas de tendencia central y de dispersión para tomar estas decisiones?"


Desarrollo:



  1. Dividir a los alumnos en grupos y proporcionarles un conjunto de datos sobre la cantidad de comida y bebida que se consume en diferentes fiestas de cumpleaños.

  2. Pedir a los grupos que calculen la media, mediana, moda, rango y desviación media de los datos.

  3. Cada grupo deberá discutir y analizar las medidas obtenidas para tomar decisiones sobre la cantidad de comida y bebida a comprar para la fiesta de cumpleaños planteada en el problema inicial.

  4. Guiar la discusión y el análisis de los resultados de cada grupo, fomentando la participación de todos los alumnos.

  5. Resaltar la importancia de comparar las medidas de diferentes conjuntos de datos para tomar decisiones informada