Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Ede Meza
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
Plan de clase
Planeación de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo:
Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Problemática interdisciplinar: Identidad de género en los adolescentes.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Enfoque de inclusión: Promover un ambiente de respeto y aceptación donde todos los estudiantes se sientan valorados, independientemente de su identidad de género.
Sesión 1:
Fase de inicio:
- Presentar la problemática interdisciplinar de identidad de género en los adolescentes.
- Realizar una discusión en grupo sobre las diferentes identidades de género que existen y cómo afectan a los adolescentes.
- Motivar a los estudiantes a investigar y analizar cómo se relaciona la identidad de género con la interpretación de datos en matemáticas.
Fase de desarrollo:
- Explicar a los estudiantes las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media).
- Mostrar ejemplos de conjuntos de datos y cómo calcular estas medidas.
- Dividir a los estudiantes en grupos y asignarles conjuntos de datos relacionados con la identidad de género.
- Guiar a los estudiantes para que calculen las medidas de tendencia central y de dispersión de los conjuntos de datos asignados.
Fase de cierre:
- Pedir a cada grupo que comparta sus resultados y conclusiones.
- Promover una discusión sobre cómo las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudar a tomar decisiones relacionadas con la identidad