Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
HUMBERTO DELGADO - SALAZAR
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Sesión 1 (Introducción):
Duración: 45 minutos
Objetivo de la sesión:
- Introducir el tema de interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Familiarizar a los alumnos con los conceptos de moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media.
Actividades:
- Presentación de diapositivas: Comenzar la clase presentando una serie de diapositivas que expliquen de manera visual y clara los conceptos de moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media.
- Discusión en grupo: Dividir a los alumnos en grupos pequeños y pedirles que discutan entre ellos qué entienden por cada uno de los conceptos presentados. Después, cada grupo compartirá sus conclusiones con el resto de la clase.
- Ejemplos prácticos: Proporcionar a los alumnos una serie de ejemplos prácticos de conjuntos de datos y pedirles que calculen la moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media correspondientes. Después, discutir en plenaria las respuestas y justificar las decisiones tomadas.
Sesión 2 (Tendencia central):
Duración: 45 minutos
Objetivo de la sesión:
- Profundizar en el tema de las medidas de tendencia central.
- Comprender la importancia de estas medidas y su utilidad en la interpretación de datos.
Actividades:
- Investigación en línea: Pedir a los alumnos que realicen una investigación en línea sobre la importancia de las medidas de tendencia central en diferentes áreas, como la estadística, la economía o la medicina. Después, compartir en plenaria los hallazgos y discutir su relevancia.
- Análisis de datos: Proporcionar a los alumnos datos de la comunidad estudiantil, como estatura, edad y peso, y pedirles que calculen