Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

HUMBERTO DELGADO - SALAZAR
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1 (Introducción):
Duración: 45 minutos


Objetivo de la sesión:



  • Introducir el tema de interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Familiarizar a los alumnos con los conceptos de moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media.


Actividades:



  1. Presentación de diapositivas: Comenzar la clase presentando una serie de diapositivas que expliquen de manera visual y clara los conceptos de moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media.

  2. Discusión en grupo: Dividir a los alumnos en grupos pequeños y pedirles que discutan entre ellos qué entienden por cada uno de los conceptos presentados. Después, cada grupo compartirá sus conclusiones con el resto de la clase.

  3. Ejemplos prácticos: Proporcionar a los alumnos una serie de ejemplos prácticos de conjuntos de datos y pedirles que calculen la moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media correspondientes. Después, discutir en plenaria las respuestas y justificar las decisiones tomadas.


Sesión 2 (Tendencia central):
Duración: 45 minutos


Objetivo de la sesión:



  • Profundizar en el tema de las medidas de tendencia central.

  • Comprender la importancia de estas medidas y su utilidad en la interpretación de datos.


Actividades:



  1. Investigación en línea: Pedir a los alumnos que realicen una investigación en línea sobre la importancia de las medidas de tendencia central en diferentes áreas, como la estadística, la economía o la medicina. Después, compartir en plenaria los hallazgos y discutir su relevancia.

  2. Análisis de datos: Proporcionar a los alumnos datos de la comunidad estudiantil, como estatura, edad y peso, y pedirles que calculen