Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
luis chacon
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Problemática interdisciplinar: Escasez del agua
Sesión 1
Inicio:
- Presentar a los alumnos la problemática de la escasez del agua y la importancia de tomar decisiones basadas en datos estadísticos.
- Realizar una lluvia de ideas sobre las posibles medidas de tendencia central y de dispersión que podrían utilizarse para analizar datos relacionados con la problemática.
Desarrollo:
- Explicar brevemente los conceptos de media, mediana y moda como medidas de tendencia central, y de rango y desviación media como medidas de dispersión.
- Proporcionar a los alumnos dos conjuntos de datos relacionados con la escasez del agua, por ejemplo, el consumo de agua por persona en diferentes países y la cantidad de agua disponible en diferentes regiones.
- Dividir a los alumnos en grupos pequeños y asignarles uno de los conjuntos de datos para analizar.
- Los grupos deben calcular las medidas de tendencia central y de dispersión correspondientes a su conjunto de datos, utilizando calculadoras o software de análisis estadístico.
- Los grupos deben discutir y comparar los resultados obtenidos, identificando las diferencias y similitudes entre los conjuntos de datos.
Cierre:
- Realizar una puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo, destacando las medidas de tendencia central y de dispersi