Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
J. Jesus perez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Interculturalidad crítica
Plan de clase
Planeación de clase para trabajar en Aula para alumnos de Secundaria 3º para Matemáticas: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Tema transversal: Calentamiento global.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Fase 1: Inicio
- Presentar el tema del calentamiento global y su impacto en el mundo.
- Realizar una lluvia de ideas sobre cómo se puede medir y comparar la temperatura en diferentes lugares.
- Introducir el concepto de medidas de tendencia central y de dispersión como herramientas para analizar datos.
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:
- Explicar el concepto de media aritmética y cómo se calcula.
- Proporcionar a los alumnos dos conjuntos de datos sobre la temperatura en diferentes ciudades durante un periodo de tiempo.
- Pedir a los alumnos que calculen la media aritmética de cada conjunto de datos y comparen los resultados.
- Realizar preguntas orientadoras como: ¿Cuál es la temperatura promedio en cada ciudad? ¿Hay alguna diferencia significativa?
Sesión 2:
- Introducir el concepto de mediana y moda.
- Solicitar a los alumnos que calculen la mediana y la moda de los conjuntos de datos proporcionados anteriormente.
- Fomentar la reflexión sobre las diferencias entre la media, la mediana y la moda, y cómo cada una puede representar diferentes aspectos de los datos.
Sesión 3:
- Enfatizar en el concepto de dispersión y su importancia para entender la variabilidad de los datos.
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