Organización e interpretación de datos a través de la comunidad

María Concepción Olmedo
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Organización e interpretación de datos a través de la comunidad


Objetivo (PDA): Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Integración interdisciplinar: Control y expresión de emociones


Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  1. Inicio (10 minutos):



    • Saludo a los estudiantes y creación de un ambiente cálido y seguro.

    • Presentación del tema y objetivo de la clase.

    • Actividad de activación de conocimientos previos: Pregunta a los estudiantes si saben qué es una tabla de frecuencias y una gráfica de barras.



  2. Desarrollo (30 minutos):



    • Explicación teórica sobre tablas de frecuencias y gráficas de barras.

    • Ejemplos prácticos de cómo organizar datos en una tabla de frecuencias y cómo representarlos en una gráfica de barras.

    • Preguntas y respuestas para asegurar la comprensión de los estudiantes.



  3. Cierre (5 minutos):



    • Reflexión sobre lo aprendido en la clase.

    • Asignación de tarea: Pedir a los estudiantes que encuentren en su comunidad ejemplos de tablas de frecuencias y gráficas de barras.




Sesión 2:



  1. Inicio (10 minutos):



    • Repaso de los conceptos aprendidos en la sesión anterior.

    • Compartir y discutir los ejemplos de tablas de frecuencias y gráficas de barras encontrados por los estudiantes en su comunidad.



  2. Desarrollo (30 minutos):



    • Introducción del concepto de moda como medida de tendencia central.

    • Explicación de cómo encontrar la moda en un conjunto de datos.

    • Ejemplos prácticos de cómo encontrar la moda en diferentes conjuntos de d