Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Guadalupe Escudero
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Igualdad de género
Plan de clase
Planeación de clase
Asignatura: Matemáticas
Curso: Secundaria 1º
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA):
Usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Integración interdisciplinar: Atender al problema de la discriminación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Enfoque: Inclusión y igualdad de género
Sesión 1: Introducción a las medidas de tendencia central
Inicio:
- Presentar el tema de la clase mencionando la importancia de analizar la información utilizando medidas de tendencia central.
- Realizar una lluvia de ideas sobre las diferentes situaciones en las que se utilizan estas medidas en la vida cotidiana.
- Plantear el problema de discriminación como un contexto en el que se pueden aplicar estas medidas.
Desarrollo:
- Explicar los conceptos de moda, media aritmética y mediana, utilizando ejemplos sencillos y relacionados con la discriminación.
- Realizar ejercicios prácticos en el aula utilizando datos reales sobre la discriminación, calculando las medidas de tendencia central.
Cierre:
- Reflexionar sobre la importancia de utilizar estas medidas para interpretar la información de manera objetiva.
- Plantear preguntas de reflexión sobre la relación entre discriminación y las medidas de tendencia central.
- Asignar tareas para la siguiente sesión, donde los estudiantes deberán buscar ejemplos de discriminación y aplicar las medidas de tendencia central.
Sesión 2: Aplicación de medidas de tendencia central en casos de discr