Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

F Guzman
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo PDA: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Integración interdisciplinar: Atender al problema de la decadencia en la práctica de los valores humanos en los alumnos.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio



  • Presentación del tema: Introducir a los alumnos al tema de interpretación de información a través de medidas de tendencia central y de dispersión. Explicar la importancia de estas medidas en la toma de decisiones.



  • Reflexión sobre la decadencia en la práctica de los valores humanos: Iniciar una discusión sobre el problema de la decadencia en la práctica de los valores humanos en los alumnos. Plantear preguntas como: ¿Cuáles son algunos valores humanos que consideran importantes? ¿Cómo creen que estos valores pueden influir en la toma de decisiones?




Fase 2: Desarrollo



  • Investigación guiada: Dividir a los alumnos en pequeños grupos y asignarles la tarea de investigar sobre las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media). Proporcionarles recursos como libros, internet, etc. para que puedan realizar su investigación.



  • Análisis de ejemplos reales: Proporcionar a los alumnos ejemplos reales de conjuntos de datos y guiarlos en el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión. Discutir los result