Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Cecilia J
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la planeación: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión aplicado al tema de Mala Alimentación


Objetivo:
El alumno utilizará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) para analizar un conjunto de datos relacionados a la mala alimentación, y justificará sus decisiones basadas en estas medidas.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: El desarrollo de la planeación estará relacionado al problema de la Mala Alimentación, integrando contenidos de matemáticas y ciencias de la salud.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Cuestionario sobre medidas de tendencia central y de dispersión aplicado a un conjunto de datos relacionados a la mala alimentación.

  2. Presentación oral donde los alumnos justificarán sus decisiones basadas en las medidas de tendencia central y de dispersión al analizar datos sobre la mala alimentación.


Fases de cada sesión:


Sesión 1:


Inicio:



  • Introducción al tema de la mala alimentación y su impacto en la salud.

  • Planteamiento del problema: ¿Cómo podemos utilizar las medidas de tendencia central y de dispersión para analizar datos relacionados a la mala alimentación?


Desarrollo:



  • Explicación de las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media).

  • Ejemplos prácticos de aplicación de estas medidas utilizando conjuntos de datos relacionados a la mala alimentación.

  • Práctica guiada de cálculo de medidas de tendencia central y de dispersión.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia