Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Angel Gerardo Jaimes
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
PDA: Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinaridad: Atender al problema: identificar e interpretar la variación de datos.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Enfoque: Pensamiento crítico
Sesión 1:
Inicio:
- Introducción al tema: explicar qué son las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Realizar una breve lluvia de ideas sobre situaciones cotidianas en las que se utilizan estas medidas.
- Presentación del problema interdisciplinario: identificar e interpretar la variación de datos.
Desarrollo:
- Dividir a los alumnos en equipos y entregarles una serie de datos numéricos.
- Pedir a los equipos que analicen los datos y busquen la medida de tendencia central y de dispersión correspondiente.
- Fomentar el trabajo en equipo y el intercambio de ideas.
Cierre:
- Preguntar a los equipos cuál fue la medida de tendencia central y de dispersión encontrada y qué conclusiones pueden extraer de los datos.
- Reflexionar sobre la importancia de estas medidas en la interpretación de la información.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de la sesión anterior y de los conceptos de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Presentación de nuevos datos numéricos para analizar.
Desarrollo:
- Realizar una actividad de indagación en la que los alumnos deben buscar una medida de tendencia central y de dispersión que se ajuste mejor a los datos proporcionados.