Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Angel Gerardo Jaimes
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Tema: Interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión para la toma de decisiones.


Objetivo (PDA): El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio (10 minutos)



  • Presentación del tema a través de una pregunta problematizadora: "¿Cómo podemos interpretar la información de un conjunto de datos utilizando medidas de tendencia central y de dispersión para tomar decisiones fundamentadas?"



  • Establecer los conocimientos previos de los alumnos sobre medidas de tendencia central y de dispersión a través de una lluvia de ideas.



  • Compartir con los alumnos el problema interdisciplinar relacionado con la interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión para la toma de decisiones. Por ejemplo, "Imaginen que están organizando una fiesta de cumpleaños y necesitan decidir qué día y hora será la mejor opción en base a la disponibilidad de sus amigos. ¿Cómo podrían utilizar medidas de tendencia central y de dispersión para tomar esta decisión?"




Fase 2: Desarrollo (30 minutos)



  • Presentación de conceptos clave: medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media). Explicar cada una de ellas y su importancia en la interpretación de datos.



  • Realización de ejemplos prácticos utilizando conjuntos de datos proporcionados por el p