Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Héctor Martínez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinar a abordar: Conciencia ambiental.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Enfoque: Pensamiento crítico y Vida saludable.


Instrumentos de evaluación formativa: Diseño de 2 instrumentos al final.


Sesión 1:


Inicio:



  • Saludo y presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre la importancia de interpretar la información numérica.

  • Introducir el problema interdisciplinar: Conciencia ambiental y su relación con las matemáticas.


Desarrollo:



  • Explicar y ejemplificar las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Realizar ejercicios prácticos de cálculo de las medidas de tendencia central con datos proporcionados.

  • Fomentar la participación activa de los alumnos en la resolución de problemas.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de la información.

  • Asignación de ejercicios para la siguiente sesión que involucren la aplicación de las medidas de tendencia central.


Sesión 2:


Inicio:



  • Repaso de las medidas de tendencia central y resolución de dudas.

  • Relacionar las medidas de tendencia central con el tema de conciencia ambiental: ¿cómo se puede aplicar el análisis de datos para tomar decisiones más sostenibles?


Desarrollo:



  • Introducir las medidas de dispersión: rango, desviación estándar y varian