Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

CARLOS DE JESUS GOVEA
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la Clase: Explorando los datos a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo de Aprendizaje:
Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Integración Interdisciplinar: Comprensión lectora


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una


Fases de la Clase:


Sesión 1:


Inicio (10 minutos):



  • Presentar a los estudiantes una situación problemática relacionada con la interpretación de datos en el ámbito real, por ejemplo, la medición de la temperatura en diferentes lugares de la ciudad durante una semana. Preguntar a los estudiantes qué información podrían obtener de esos datos.


Desarrollo (30 minutos):



  • Dividir a los estudiantes en grupos pequeños y proporcionarles un conjunto de datos para analizar.

  • Solicitar a los grupos que identifiquen el valor medio (media), el valor más frecuente (moda) y el valor central (mediana) de los datos.

  • Orientar a los estudiantes a través de preguntas para que puedan razonar y justificar sus respuestas.

  • Promover la discusión y el intercambio de ideas entre los grupos.


Cierre (10 minutos):



  • Pedir a cada grupo que comparta sus conclusiones con el resto de la clase.

  • Resumir las ideas principales sobre las medidas de tendencia central y su interpretación.


Sesión 2:


Inicio (10 minutos):



  • Recordar a los estudiantes la importancia de considerar la variabilidad de los datos.

  • Presentar a los estudiantes una nueva situación problemática donde se necesite analizar la dispersión de los datos, por ejemplo, comparar las calificaciones de dos grupos de estudiantes en un examen.


Desarrollo (30 minutos):



  • Proporcionar a l