Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Carlos Alberto Pereyra
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Título de la Clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo general: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Problema interdisciplinar: DROGADICCIÓN
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Contextualización del problema de la drogadicción y su impacto en la sociedad.
- Planteamiento de preguntas guía: ¿Cuál es la relación entre la drogadicción y las medidas de tendencia central y dispersión? ¿Cómo podemos utilizar estas medidas para tomar decisiones relacionadas con la drogadicción?
Desarrollo:
- Los estudiantes formarán grupos de trabajo y recibirán ejemplos de conjuntos de datos relacionados con la drogadicción, como la edad de inicio en el consumo de drogas.
- Los grupos analizarán los datos y calcularán las medidas de tendencia central y dispersión correspondientes.
- Los estudiantes compartirán sus resultados y discutirán las implicaciones de las medidas calculadas en relación con el problema de la drogadicción.
Cierre:
- Reflexión grupal sobre las conclusiones obtenidas y las conexiones entre las medidas de tendencia central y dispersión y el problema de la drogadicción.
- Puesta en común de las decisiones que podrían tomarse a partir de los resultados obtenidos.
- Asignación de tareas individuales para la próxima sesión.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de lo aprendido en la sesión anterior.
- Presentación de nuevos conjuntos de datos relacio