Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Carlos Alberto Pereyra
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la Clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo general: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problema interdisciplinar: DROGADICCIÓN


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Contextualización del problema de la drogadicción y su impacto en la sociedad.

  • Planteamiento de preguntas guía: ¿Cuál es la relación entre la drogadicción y las medidas de tendencia central y dispersión? ¿Cómo podemos utilizar estas medidas para tomar decisiones relacionadas con la drogadicción?


Desarrollo:



  • Los estudiantes formarán grupos de trabajo y recibirán ejemplos de conjuntos de datos relacionados con la drogadicción, como la edad de inicio en el consumo de drogas.

  • Los grupos analizarán los datos y calcularán las medidas de tendencia central y dispersión correspondientes.

  • Los estudiantes compartirán sus resultados y discutirán las implicaciones de las medidas calculadas en relación con el problema de la drogadicción.


Cierre:



  • Reflexión grupal sobre las conclusiones obtenidas y las conexiones entre las medidas de tendencia central y dispersión y el problema de la drogadicción.

  • Puesta en común de las decisiones que podrían tomarse a partir de los resultados obtenidos.

  • Asignación de tareas individuales para la próxima sesión.


Sesión 2:


Inicio:



  • Repaso de lo aprendido en la sesión anterior.

  • Presentación de nuevos conjuntos de datos relacio