Organización e interpretación de datos

Claudia Rosales
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Interpreta información cuantitativa y cualitativa contenida en tablas, gráficas de barras y circulares para responder preguntas vinculadas a diferentes contextos; construye gráficas de barras..
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Planeación de clase


Tema: Organización e interpretación de datos


Grado: 6º de Primaria


Objetivo (PDA): Interpreta información cuantitativa y cualitativa contenida en tablas, gráficas de barras y circulares para responder preguntas vinculadas a diferentes contextos; construye gráficas de barras.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problema interdisciplinar: Contaminación del suelo


Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una


Enfoque: Pensamiento crítico y de interculturalidad crítica


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  • Presentación del tema: "Organización e interpretación de datos" y su importancia en la resolución de problemas.

  • Introducción al problema de la contaminación del suelo y su relación con la interpretación de datos.

  • Discusión en grupos pequeños sobre posibles causas y consecuencias de la contaminación del suelo.

  • Registro de ideas principales y preguntas en papelógrafo.


Sesión 2:



  • Recopilación de datos sobre la contaminación del suelo en la comunidad, utilizando fuentes como entrevistas, encuestas, investigaciones previas, etc.

  • Organización de los datos en una tabla, categorizando la información obtenida.

  • Análisis de los datos recopilados y su relación con el problema de la contaminación del suelo.

  • Elaboración de gráficas de barras para representar los datos obtenidos.


Sesión 3:



  • Intercambio de las gráficas de barras elaboradas por los grupos.

  • Comparación y análisis de las gráficas para identificar similitudes, diferencias y tendencias.

  • Reflexión sobre la importancia de la interpretación de datos para comprender el problema de la contaminación del suelo.

  • Identificación de posibles soluciones y acciones para reducir la contaminación