Organización e interpretación de datos - Contaminación del suelo
Claudia Rosales
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Interpreta información cuantitativa y cualitativa contenida en tablas, gráficas de barras y circulares para responder preguntas vinculadas a diferentes contextos; construye gráficas de barras..
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase: Organización e interpretación de datos - Contaminación del suelo
Sesión 1 (Introducción):
Objetivo: Sensibilizar a los alumnos sobre la problemática de la contaminación del suelo y su impacto en el medio ambiente.
Actividades:
- Iniciar la sesión mostrando imágenes de diferentes tipos de contaminación del suelo.
- Realizar una lluvia de ideas sobre qué entienden por contaminación del suelo y por qué es importante preocuparse por este tema.
- Presentar un video corto que explique los efectos negativos de la contaminación del suelo en la flora, fauna y en la salud humana.
- Realizar una discusión en grupo sobre las ideas principales del video y las posibles soluciones a la contaminación del suelo.
Sesión 2 (Recopilación de datos):
Objetivo: Recolectar datos sobre la contaminación del suelo en diferentes lugares.
Actividades:
- Dividir a los alumnos en grupos pequeños y asignarles diferentes lugares (parques, jardines, áreas industriales, etc.) donde recolectarán datos sobre la calidad del suelo.
- Dar a cada grupo hojas de registro y explicarles cómo recopilar datos cuantitativos y cualitativos (por ejemplo, cantidad de basura encontrada, presencia de productos químicos, estado de la vegetación, etc.).
- Realizar una salida al exterior para que los grupos recolecten los datos y tomen fotografías de lo que encuentren.
Sesión 3 (Interpretación de datos):
Objetivo: Interpretar la información recopilada mediante la construcción de gráficas de barras.
Actividades:
- Volver al aula y facilitar a los grupos las herramientas necesarias para organizar y analizar los datos recolectados.
- Explicar cómo construir gráficas de barras para representar