Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

carlos landin
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Metodología: Aprendizaje por indagación
Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una


Objetivo (PDA): Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Problemática interdisciplinar: Dominio de operaciones básicas


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentar a los estudiantes la problemática interdisciplinar relacionada con el dominio de operaciones básicas y su relación con la interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre qué es una medida de tendencia central y una medida de dispersión. Registrar las respuestas en el pizarrón.


Desarrollo:



  • Dividir a los estudiantes en grupos de 4 o 5 personas.

  • Distribuir a cada grupo una serie de datos numéricos.

  • Pedir a los grupos que calculen la media, la mediana y la moda de los datos.

  • Realizar una puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo.

  • Explicar cómo se interpretan estas medidas de tendencia central en relación con los datos analizados.


Cierre:



  • Solicitar a los estudiantes que reflexionen sobre la importancia de las medidas de tendencia central para identificar tendencias en los datos.

  • Realizar una actividad de consolidación donde los estudiantes analicen un conjunto de datos y apliquen las medidas de tendencia central aprendidas.


Sesión 2:


Inicio:



  • Realizar una breve recapitulación de lo aprendido en la sesión anterior.

  • Presentar a los alumnos una serie de datos numéricos y pedirles que calculen la varianza y la desviación estándar de los datos.

  • Expl