Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Pablo Vega
Secundaria 3º Grado Saberes y pensamiento científico Matemáticas 5 Sesiones
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de Clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de la falta de conocimiento y aplicación de valores en la comunidad escolar, generando un impacto positivo en la construcción de las interrelaciones.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases:



  1. Inicio:



  • Presentación del tema y su importancia en la vida cotidiana.

  • Realización de una lluvia de ideas sobre situaciones donde se puedan aplicar medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Contextualización del problema de falta de conocimiento y aplicación de valores en la comunidad escolar.



  1. Desarrollo:



  • Sesión 1:



    • Explicación teórica de las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media).

    • Ejercicios prácticos de cálculo de estas medidas utilizando conjuntos de datos sencillos.

    • Discusión en grupos sobre cómo se pueden utilizar estas medidas para tomar decisiones en situaciones cotidianas relacionadas con valores.



  • Sesión 2:



    • Aplicación de las medidas de tendencia central y de dispersión a conjuntos de datos más complejos.

    • Trabajo en parejas para analizar y comparar los resultados obtenidos en diferentes situaciones.

    • Reflexión sobre cómo las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudar a identi