Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Dante Ramos
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo PDA: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.
Fase 1: Inicio
- Presentar la situación problemática que se abordará a lo largo de las sesiones: Identificar, comparar la tendencia y distribución de datos estadísticos reales correspondientes a una misma situación.
- Inducir una reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.
- Realizar una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se utilizan medidas de tendencia central y de dispersión en la vida cotidiana.
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:
- Presentar el concepto de medidas de tendencia central: media, mediana y moda. Explicar cada una y realizar ejemplos prácticos.
- Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen estas medidas y las comparen entre sí.
- Resolución de problemas relacionados con la interpretación de datos utilizando las medidas de tendencia central.
Sesión 2:
- Presentar el concepto de medidas de dispersión: rango y desviación media. Explicar cada una y realizar ejemplos prácticos.
- Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen estas medidas y las comparen entre sí.
- Resolución de problemas relacionados con la interpretación de datos utilizando las medidas de dispersión.
Sesión 3:
- Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos ca