Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Dante Ramos
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo PDA: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.


Fase 1: Inicio



  • Presentar la situación problemática que se abordará a lo largo de las sesiones: Identificar, comparar la tendencia y distribución de datos estadísticos reales correspondientes a una misma situación.

  • Inducir una reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se utilizan medidas de tendencia central y de dispersión en la vida cotidiana.


Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:



  • Presentar el concepto de medidas de tendencia central: media, mediana y moda. Explicar cada una y realizar ejemplos prácticos.

  • Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen estas medidas y las comparen entre sí.

  • Resolución de problemas relacionados con la interpretación de datos utilizando las medidas de tendencia central.


Sesión 2:



  • Presentar el concepto de medidas de dispersión: rango y desviación media. Explicar cada una y realizar ejemplos prácticos.

  • Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen estas medidas y las comparen entre sí.

  • Resolución de problemas relacionados con la interpretación de datos utilizando las medidas de dispersión.


Sesión 3:



  • Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos ca