Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
MARIA DEL CARMEN MONROY
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Igualdad de género
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, justificando sus decisiones basándose en ellas.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinariedad: Se abordará el problema de la violencia en la secundaria, relacionado con agresiones y baja autoestima.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Enfoque: Pensamiento crítico e igualdad de género
Instrumentos de evaluación formativa: Diseñar 2 instrumentos de evaluación al final de la planeación.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del problema de la violencia en la secundaria y sus consecuencias en agresiones y baja autoestima.
- Reflexión grupal sobre la importancia de comprender y analizar información relacionada con este problema.
Desarrollo:
- Introducción a las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.
- Ejemplos de situaciones cotidianas donde se pueden aplicar estas medidas.
- Realización de ejercicios prácticos en el aula, calculando y analizando estas medidas.
Cierre:
- Recapitulación de lo aprendido en la sesión.
- Reflexión individual sobre la pertinencia de utilizar medidas de tendencia central en la interpretación de información relacionada con el problema de la violencia en la secundaria.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de las medidas de tendencia central trabajadas en la sesión anterior.
- Presentación del rango como medida de dispersión de un conjunto de datos.
- Relación entre el rango y las medidas de tendencia central.
Desarrollo:
- Ejemplos prácticos de cál