Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
ANA MENDOZA
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): El alumno utilizará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, justificando sus decisiones basadas en dichas medidas.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Temática interdisciplinar: Atender al problema de la falta de respeto en la comunidad.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Fase 1: Inicio
- Presentación del tema y objetivo de la clase.
- Realización de una lluvia de ideas sobre cómo se puede utilizar la información de un conjunto de datos para tomar decisiones.
- Introducción del concepto de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Planteamiento del problema interdisciplinar sobre la falta de respeto en la comunidad y su relación con la interpretación de la información.
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:
- Explicación de la moda y cómo se calcula.
- Ejercicios prácticos de cálculo de la moda.
- Relacionar la moda con ejemplos de la vida cotidiana y decisiones que se pueden tomar.
- Discusión sobre cómo la falta de respeto puede afectar la moda en un conjunto de datos.
Sesión 2:
- Explicación de la media aritmética y cómo se calcula.
- Ejercicios prácticos de cálculo de la media aritmética.
- Relacionar la media aritmética con ejemplos de la vida cotidiana y decisiones que se pueden tomar.
- Discusión sobre cómo la falta de respeto puede afectar la media aritmética en un conjunto de datos.
Sesión 3:
- Explicación de la mediana y cómo se calcula.
- Ejercicios prácticos de cálculo de la mediana.
- Relacionar la mediana con ejemplos de la vida cotidiana y decisiones qu