Organización e interpretación de datos

Silvia De
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Tema: Organización e interpretación de datos
Nivel: 4º de primaria
Tiempo: 5 sesiones de 45 minutos cada una


Objetivo (PDA): Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Atender al problema de dificultades para comprender conceptos básicos del pensamiento científico.


Enfoque: Interculturalidad crítica y Pensamiento crítico


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  1. Presentación del tema y objetivo de la clase.

  2. Introducción al concepto de organización e interpretación de datos mediante la realización de una actividad práctica. Por ejemplo, los estudiantes pueden traer una muestra de sus juguetes favoritos y organizarlos en una tabla de frecuencias.

  3. Reflexión en grupo sobre la importancia de organizar los datos para poder interpretarlos correctamente.

  4. Planteamiento de preguntas para trabajar en las siguientes sesiones: ¿Cuál es el juguete más frecuente en la muestra? ¿Cuál es el menos frecuente?


Sesión 2:



  1. Repaso de la sesión anterior.

  2. Introducción a las gráficas de barras como una forma visual de representar datos.

  3. Realización de una actividad práctica en la que los estudiantes creen una gráfica de barras utilizando los datos de la sesión anterior.

  4. Reflexión en grupo sobre cómo interpretar una gráfica de barras y cómo identificar la moda de un conjunto de datos.


Sesión 3:



  1. Repaso de las sesiones anteriores.

  2. Introducción al concepto de moda como el valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

  3. Realización de ejercicios prácticos para identificar la moda de diferentes conjuntos de datos.
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