Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Fernando K Martínez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo PDA: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Interdisciplinariedad: Movilidad urbana.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Instrumentos de evaluación formativa:
- Cuestionario de preguntas abiertas sobre la interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión en el contexto de la movilidad urbana.
- Presentación oral de un caso práctico relacionado con la movilidad urbana, donde se apliquen las medidas de tendencia central y de dispersión para la toma de decisiones.
Planeación de clase:
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Actividad motivadora: Mostrar imágenes o videos que representen diferentes problemas de movilidad urbana para generar interés y contextualizar el tema.
Desarrollo:
- Explicación de los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) utilizando ejemplos sencillos.
- Realización de ejercicios prácticos en la pizarra para calcular y comparar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión.
Cierre:
- Reflexión grupal sobre la importancia de utilizar las medidas de tendencia central y de dispersión en la toma de decisiones relacionadas con la movilidad urbana.
- Asignación de tareas para la próxima sesión: Investigar casos reales de problemas de movilidad urbana y recopilar datos relev