Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Fernando K Martínez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo PDA: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Movilidad urbana.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Cuestionario de preguntas abiertas sobre la interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión en el contexto de la movilidad urbana.

  2. Presentación oral de un caso práctico relacionado con la movilidad urbana, donde se apliquen las medidas de tendencia central y de dispersión para la toma de decisiones.


Planeación de clase:


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Actividad motivadora: Mostrar imágenes o videos que representen diferentes problemas de movilidad urbana para generar interés y contextualizar el tema.


Desarrollo:



  • Explicación de los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) utilizando ejemplos sencillos.

  • Realización de ejercicios prácticos en la pizarra para calcular y comparar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión.


Cierre:



  • Reflexión grupal sobre la importancia de utilizar las medidas de tendencia central y de dispersión en la toma de decisiones relacionadas con la movilidad urbana.

  • Asignación de tareas para la próxima sesión: Investigar casos reales de problemas de movilidad urbana y recopilar datos relev