Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Roberto Cardiel
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Nivel educativo: Secundaria 3º


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Duración: 4 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio


Objetivo de la sesión:



  • Introducir el tema de interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Presentar el problema interdisciplinar de la clase: buscar una solución para disminuir la contaminación utilizando las matemáticas.


Actividades:



  1. Presentar a los alumnos el problema interdisciplinar de la clase: la contaminación y la búsqueda de soluciones utilizando las matemáticas.

  2. Realizar una lluvia de ideas en grupo sobre posibles formas de utilizar las matemáticas para ayudar a disminuir la contaminación.

  3. Presentar el tema de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media), explicando su importancia para interpretar la información.


Fase 2: Desarrollo


Objetivo de la sesión:



  • Comprender y calcular las medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Aplicar las medidas de tendencia central y de dispersión al problema de la contaminación.


Actividades:



  1. Explicar y ejemplificar cómo calcular la media, mediana, moda, rango y desviación media utilizando conjuntos de datos.

  2. Proporcionar a los alumnos conjuntos de datos relacionados con la contaminación (por ejemplo, niveles de contaminantes en diferentes ciudades) y guiarlos en el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión.

  3. Realizar una discusión