Comparación de medidas de tendencia central y de dispersión en datos relacionados con la obesidad.

Italibi De
Secundaria 3º Grado Saberes y pensamiento científico Matemáticas 5 Sesiones
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Clase de Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Comparación de medidas de tendencia central y de dispersión en datos relacionados con la obesidad.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Objetivo de Aprendizaje (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos relacionados con la obesidad, para tomar decisiones.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema de la obesidad y su importancia en la sociedad actual.

  • Planteamiento del problema de investigación: ¿Cómo se pueden comparar los datos relacionados con la obesidad utilizando medidas de tendencia central y de dispersión?


Desarrollo:



  • Formación de equipos de trabajo.

  • Investigación en línea sobre datos relacionados con la obesidad y su recopilación en un documento compartido.

  • Introducción a las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Ejemplos prácticos de cálculo de estas medidas utilizando los datos recopilados.


Cierre:



  • Reflexión en equipo sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos relacionados con la obesidad.

  • Asignación de tarea: cada equipo debe calcular la media, mediana y moda de un conjunto de datos relacionados con la obesidad que encuentren.


Sesión 2:
Inicio:



  • Revisión de la tarea asignada.

  • Introducción a las medidas de dispersión: rango y desviación media.

  • Ejemplos prácticos de cálculo de estas medidas utilizando los datos recopilados.


Desarrollo:



  • Trabajo en equipo para calcular el rango y la desviación media de los conjuntos de datos relacionados con la obe