Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Rodríguez Rocha Ángel
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Grado: Secundaria 2º
Asignatura: Matemáticas
Objetivo PDA:
El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Problemática interdisciplinar: Mala alimentación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación
Enfoque: Pensamiento crítico y Vida saludable
Sesión 1:
Inicio:
- Introducción al tema: "¿Por qué es importante interpretar la información a través de medidas de tendencia central y dispersión?". Se fomentará la reflexión y la discusión en grupo.
Desarrollo:
- Realización de una lluvia de ideas sobre la problemática de la mala alimentación y cómo afecta a la salud de las personas.
- Investigación en internet o consulta de material didáctico sobre los diferentes tipos de medidas de tendencia central y dispersión y su importancia en el análisis de datos.
Cierre:
- Discusión en grupo sobre las conclusiones obtenidas de la investigación.
- Planteamiento de posibles soluciones para mejorar la alimentación de la comunidad.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de las medidas de tendencia central y dispersión aprendidas en la sesión anterior.
- Introducción de ejemplos de conjuntos de datos relacionados con la mala alimentación.
Desarrollo:
- Análisis y cálculo de la moda, media aritmética y mediana de los conjuntos de datos presentados.
- Análisis y cálculo del rango y la desviación media de los conjuntos de dat