Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Rodríguez Rocha Ángel
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Grado: Secundaria 2º
Asignatura: Matemáticas


Objetivo PDA:
El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problemática interdisciplinar: Mala alimentación


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación


Enfoque: Pensamiento crítico y Vida saludable


Sesión 1:


Inicio:



  • Introducción al tema: "¿Por qué es importante interpretar la información a través de medidas de tendencia central y dispersión?". Se fomentará la reflexión y la discusión en grupo.


Desarrollo:



  • Realización de una lluvia de ideas sobre la problemática de la mala alimentación y cómo afecta a la salud de las personas.

  • Investigación en internet o consulta de material didáctico sobre los diferentes tipos de medidas de tendencia central y dispersión y su importancia en el análisis de datos.


Cierre:



  • Discusión en grupo sobre las conclusiones obtenidas de la investigación.

  • Planteamiento de posibles soluciones para mejorar la alimentación de la comunidad.


Sesión 2:


Inicio:



  • Repaso de las medidas de tendencia central y dispersión aprendidas en la sesión anterior.

  • Introducción de ejemplos de conjuntos de datos relacionados con la mala alimentación.


Desarrollo:



  • Análisis y cálculo de la moda, media aritmética y mediana de los conjuntos de datos presentados.

  • Análisis y cálculo del rango y la desviación media de los conjuntos de dat