Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Irving Sanchez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinar: Mal uso de la tecnología por parte de los alumnos.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa: Diseñar 2 instrumentos de evaluación formativa.


Enfoque: Pensamiento crítico.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Motivación: Presentar a los alumnos una situación problemática relacionada con el mal uso de la tecnología y cómo las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudar a analizar y comprender los datos.

  • Planteamiento de preguntas generadoras: ¿Qué son las medidas de tendencia central? ¿Cómo se calculan? ¿Para qué nos sirven? ¿Cómo se relacionan con la interpretación de datos?


Desarrollo:



  • Actividad de indagación: Los alumnos, en equipos, investigarán y realizarán ejemplos prácticos de cómo calcular las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Uso de la tecnología: Los alumnos utilizarán la tecnología (calculadoras, aplicaciones, hojas de cálculo, etc.) para realizar los cálculos de las medidas de tendencia central.

  • Análisis de datos: Los alumnos analizarán datos reales relacionados con el mal uso de la tecnología y calcularán las medidas de tendencia central para identificar tendencias y valores representativos