Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

carla alvarado
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problema interdisciplinar a atender: Los alumnos no le dan importancia a los nutrientes de los alimentos que ingieren, cayendo en alimentos poco nutritivos.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Cuestionario de comparación de medidas de tendencia central y dispersión entre dos conjuntos de datos.

  2. Presentación oral de conclusiones sobre la importancia de los nutrientes en la elección de alimentos.


Planeación de clase:


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Pregunta generadora: ¿Qué información nos brindan las medidas de tendencia central y de dispersión en un conjunto de datos?


Desarrollo:



  • Actividad de indagación: Los alumnos formarán grupos y analizarán diferentes conjuntos de datos, identificando y calculando la media, mediana, moda, rango y desviación media.

  • Discusión en grupo y puesta en común de los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexión individual: Cada alumno escribirá en su cuaderno una conclusión sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  • Plenaria para compartir las conclusiones y generar una discusión.


Sesión 2:
Inicio:



  • Recordatorio del tema anterior y de las conclusiones obtenidas.

  • Presentación del problema interdisci