Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
carla alvarado
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Problema interdisciplinar a atender: Los alumnos no le dan importancia a los nutrientes de los alimentos que ingieren, cayendo en alimentos poco nutritivos.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Instrumentos de evaluación formativa:
- Cuestionario de comparación de medidas de tendencia central y dispersión entre dos conjuntos de datos.
- Presentación oral de conclusiones sobre la importancia de los nutrientes en la elección de alimentos.
Planeación de clase:
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Pregunta generadora: ¿Qué información nos brindan las medidas de tendencia central y de dispersión en un conjunto de datos?
Desarrollo:
- Actividad de indagación: Los alumnos formarán grupos y analizarán diferentes conjuntos de datos, identificando y calculando la media, mediana, moda, rango y desviación media.
- Discusión en grupo y puesta en común de los resultados obtenidos.
Cierre:
- Reflexión individual: Cada alumno escribirá en su cuaderno una conclusión sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.
- Plenaria para compartir las conclusiones y generar una discusión.
Sesión 2:
Inicio:
- Recordatorio del tema anterior y de las conclusiones obtenidas.
- Presentación del problema interdisci