Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Gabriela Cid
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase:
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Grado: Secundaria 2º (Segundo año de educación secundaria).
Objetivo:
El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Problemática interdisciplinar: Fortalecer medidas de tendencia central.
Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.
Instrumentos de evaluación formativa:
- Cuestionario de preguntas abiertas sobre la interpretación de las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Realización de un ejercicio práctico donde los alumnos apliquen las medidas de tendencia central y de dispersión a un conjunto de datos y justifiquen sus decisiones.
Planeación por sesiones:
Sesión 1:
Inicio:
- Presentar a los estudiantes el tema de la sesión: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Plantear la problemática interdisciplinar: ¿Qué medidas de tendencia central se pueden utilizar para fortalecer la interpretación de datos?.
- Realizar una lluvia de ideas sobre las medidas de tendencia central que los alumnos conocen.
Desarrollo:
- Explicar a los alumnos qué son las medidas de tendencia central y de dispersión, incluyendo la moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media.
- Mostrar ejemplos de conjuntos de datos y guiar a los estudiantes en el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Realizar ejercicios prácticos donde los alumnos apliquen las medid