Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Fernanda Jiménez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA): El alumno debe utilizar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, y justificar sus decisiones basándose en estas medidas.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Integración interdisciplinar: Propiedades físicas de la materia para el uso sustentable en la comunidad


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Fase 1: Inicio (10 minutos)



  • Presentar el problema de la clase: "¿Cómo podemos utilizar las propiedades físicas de la materia para promover el uso sustentable en nuestra comunidad?"

  • Motivar a los estudiantes a reflexionar sobre el problema y generar ideas iniciales.

  • Realizar una lluvia de ideas en la pizarra sobre las propiedades físicas de la materia y cómo se pueden aplicar en la comunidad.


Fase 2: Desarrollo (30 minutos)


Sesión 1:



  • Introducir el concepto de medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media).

  • Explicar cómo se calculan cada una de estas medidas y cómo se interpretan.

  • Proporcionar ejemplos de conjuntos de datos y guiar a los estudiantes para que calculen las medidas de tendencia central y de dispersión correspondientes.


Sesión 2:



  • Presentar a los estudiantes un conjunto de datos relacionados con el problema de la clase.

  • Guíar a los alumnos para calcular las medidas de tendencia central y de dispersión de los datos.

  • Fomentar la discusión sobre la interpretación de estas medidas y cómo pueden