Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Fernanda Jiménez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Tema: Medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): El alumno debe utilizar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, y justificar sus decisiones basándose en estas medidas.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Integración interdisciplinar: Propiedades físicas de la materia para el uso sustentable en la comunidad
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Fase 1: Inicio (10 minutos)
- Presentar el problema de la clase: "¿Cómo podemos utilizar las propiedades físicas de la materia para promover el uso sustentable en nuestra comunidad?"
- Motivar a los estudiantes a reflexionar sobre el problema y generar ideas iniciales.
- Realizar una lluvia de ideas en la pizarra sobre las propiedades físicas de la materia y cómo se pueden aplicar en la comunidad.
Fase 2: Desarrollo (30 minutos)
Sesión 1:
- Introducir el concepto de medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media).
- Explicar cómo se calculan cada una de estas medidas y cómo se interpretan.
- Proporcionar ejemplos de conjuntos de datos y guiar a los estudiantes para que calculen las medidas de tendencia central y de dispersión correspondientes.
Sesión 2:
- Presentar a los estudiantes un conjunto de datos relacionados con el problema de la clase.
- Guíar a los alumnos para calcular las medidas de tendencia central y de dispersión de los datos.
- Fomentar la discusión sobre la interpretación de estas medidas y cómo pueden