Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Agueda Jimenez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Interculturalidad crítica
  • Igualdad de género

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Atender al problema del reconocimiento a científicos locales, desconocimiento de herramientas estadísticas y dificultad en manejar datos comunitarios para tomar decisiones.


Enfoque: Interculturalidad crítica y de Igualdad de género


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema y del problema a través de una pregunta desafiante: ¿Cómo podemos utilizar las medidas de tendencia central y de dispersión para tomar decisiones basadas en datos comunitarios?

  • Realización de una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se deben tomar decisiones basadas en datos.


Desarrollo:



  • Explicación de los conceptos de media, mediana, moda, rango y desviación media.

  • Ejemplos de cada medida utilizando conjuntos de datos sencillos.

  • Realización de ejercicios prácticos en parejas o grupos pequeños para calcular las medidas de tendencia central y de dispersión.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de utilizar medidas de tendencia central y de dispersión para tomar decisiones informadas.

  • Asignación de una tarea para la próxima sesión: recolectar datos comunitarios que serán utilizados en la siguiente clase.


Sesión 2:
Inicio:



  • Revisión de la tarea asignada en la sesión anterior: recolección de datos comunitarios.

  • Compartir los datos recolectados en grupos y discutir su relevancia p