Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Héctor Martínez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Integración interdisciplinaria: Energías renovables, sustentabilidad y el impacto en el medio ambiente.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.
Enfoque: Pensamiento crítico y Vida saludable.
Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación.
Sesión 1:
Inicio:
- Actividad de motivación: Presentar imágenes relacionadas con energías renovables y sustentabilidad. Realizar preguntas al grupo para generar interés y reflexión sobre el tema.
- Introducción al objetivo de la clase: Explicar a los alumnos que trabajarán con medidas de tendencia central y de dispersión para interpretar información y analizar tendencias en datos relacionados con energías renovables y sustentabilidad.
Desarrollo:
- Explicación teórica: Presentar conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación estándar).
- Ejercicios prácticos: Realizar ejercicios donde los alumnos apliquen las medidas de tendencia central y de dispersión en conjuntos de datos relacionados con energías renovables y sustentabilidad.
- Trabajo en equipos: Dividir a los alumnos en equipos y asignarles la tarea de buscar información sobre la generación de energías renovables en distintos países. Cada equipo deberá recolectar datos y calcular las med