Organización e interpretación de datos

raquel coronado
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Igualdad de género

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Organización e interpretación de datos
Objetivo: Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.


Metodología: Aprendizaje por indagación
Enfoque: Inclusión y de Igualdad de género


Sesión 1:



  • Presentación del tema: Organización e interpretación de datos.

  • Explicación de la importancia de la organización de los datos para comprender la información.

  • Planteamiento del problema interdisciplinar: "El 40% de los alumnos de la escuela han sufrido algún tipo de acoso dentro del plantel, lo cual repercute en una deficiente convivencia."

  • Reflexión y discusión en grupo sobre las posibles causas y consecuencias del acoso y la importancia de combatirlo.

  • Presentación de ejemplos de datos relacionados con el problema, como el número de casos de acoso por año escolar.

  • Realización de una actividad práctica en la cual los alumnos organicen los datos en una tabla de frecuencias y posteriormente representen estos datos en una gráfica de barras.


Sesión 2:



  • Repaso de la sesión anterior y resolución de dudas.

  • Presentación de la moda como medida de tendencia central.

  • Ejemplos de cálculo de la moda en conjuntos de datos.

  • Actividad práctica en la cual los alumnos identifiquen la moda de diferentes conjuntos de datos relacionados con el problema del acoso en la escuela.


Sesión 3:



  • Recapitulación de lo aprendido en las sesiones anteriores.

  • Presentación de casos específicos de acoso y sus respectivos datos.

  • Trabajo en grupos para organizar los datos en tablas de frecuencias y representarlos en gráficas de barras.

  • Identificación de la moda de cada conjunto de datos y discu