Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Edgar Jesus De la cruz Marin
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Nivel educativo: Secundaria 2º


Objetivo (PDA): Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de que el alumno sepa interpretar la información obtenida y tomar decisiones acertadas.


Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una.


Enfoque: Pensamiento crítico e interculturalidad crítica.


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Discusión en grupos pequeños sobre la importancia de interpretar datos y cómo se pueden utilizar para tomar decisiones.

  • Actividad: Los estudiantes recopilarán datos sobre un tema de su interés y los organizarán en una tabla.

  • Reflexión sobre la importancia de tener datos confiables y completos para realizar interpretaciones correctas.


Sesión 2:



  • Revisión de la actividad de la sesión anterior.

  • Introducción a las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Ejemplos de cálculo de cada una de las medidas.

  • Actividad: Los estudiantes calcularán la media, mediana y moda de los datos recopilados en la sesión anterior.

  • Reflexión sobre cómo las medidas de tendencia central pueden ayudar a identificar valores representativos en un conjunto de datos.


Sesión 3:



  • Revisión de la actividad de la sesión anterior.

  • Introducción a las medidas de dispersión: rango, desviación estándar y varianza.