Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

MARIA ELVIRA AQUINO
Secundaria 3º Grado Saberes y pensamiento científico Matemáticas 1 Sesiones
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Grado: Secundaria 3º


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinar: Analizar las causas y consecuencias de las adicciones, además de elaborar como producto final un podcast sobre el tema.


Duración: 1 sesión de 50 minutos.


Fases de la clase:


Inicio (10 minutos):



  • Saludo a los alumnos y revisión de tareas anteriores.

  • Introducción al tema de la clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Presentación del problema interdisciplinar: Analizar las causas y consecuencias de las adicciones, además de elaborar como producto final un podcast sobre el tema.

  • Motivación: Realización de una breve encuesta sobre las adicciones en el aula para obtener datos a analizar posteriormente.


Desarrollo (30 minutos):



  • Explicación de las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Ejemplos y ejercicios prácticos de cálculo de las medidas de tendencia central usando conjuntos de datos relacionados con las adicciones.

  • Discusión y análisis de los resultados obtenidos en los ejercicios.

  • Explicación de las medidas de dispersión: rango y desviación media.

  • Ejemplos y ejercicios prácticos de cálculo de las medidas de dispersión usando conjuntos de datos relacionados con las adicciones.

  • Discusión y análisis de