Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

José Sánchez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo de la clase: Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Tendencias de acuerdo a la información


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar a los alumnos el problema "Tendencias de acuerdo a la información".

  • Generar una lluvia de ideas sobre qué entienden por tendencias en los datos.

  • Mostrar ejemplos de diferentes conjuntos de datos y preguntar a los alumnos si pueden identificar tendencias en ellos.


Desarrollo:



  • Explicar a los alumnos la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión para identificar tendencias en los datos.

  • Presentar los conceptos de media, mediana y moda como medidas de tendencia central, y de rango y desviación estándar como medidas de dispersión.

  • Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos apliquen estas medidas a conjuntos de datos y determinen las tendencias correspondientes.


Cierre:



  • Realizar una actividad en la que los alumnos apliquen lo aprendido para identificar tendencias en un conjunto de datos proporcionado por el docente.

  • Promover la reflexión sobre la importancia de identificar tendencias en la interpretación de la información.


Sesión 2:
Inicio:



  • Revisar brevemente lo aprendido en la sesión anterior.

  • Plantear un nuevo problema relacionado con la interpretación de la información y las tendencias en los datos.


Desarrollo:



  • Dividir a los alumnos en grupos y asignarles un conjunto de datos